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Études / Data Analytics
20253 semaines

Agent IA pour questionnaires intelligents

Institut d'Études & Analytics

Un agent IA externe qui analyse les réponses en temps réel, détecte les incohérences et intervient automatiquement pour améliorer la qualité des données.

Agent IA pour questionnaires intelligents - Institut d'Études & Analytics

Institut d'Études & Analytics

Études / Data Analytics

94%
Incohérences détectées
+35%
Qualité des données
+22%
Taux de complétion
0
Impact infra
Le défi

La problématique

Cet organisme spécialisé dans les études utilise un générateur interne pour produire des questionnaires auto-administrés en ligne. Malgré un système fonctionnel, la fiabilité des données collectées était compromise.

  • Réponses incohérentes entre questions liées passant inaperçues
  • Répondants qui cliquent trop vite sans lire les questions
  • Faible engagement et abandon en cours de questionnaire
  • Qualité variable des données collectées, difficiles à exploiter
  • Impossibilité de modifier le générateur existant pour ajouter des contrôles
Notre réponse

La solution

Création d'un agent IA externe, intégré via une API REST autonome connectée en temps réel au générateur existant. À chaque réponse, l'agent analyse et décide d'intervenir ou non.

Détection de Cohérence

Analyse en temps réel des contradictions entre réponses successives. L'IA demande une confirmation en cas d'anomalie détectée, sans bloquer le parcours.

Analyse du Rythme

Surveillance du temps de réponse : trop rapide ou trop lent déclenche une intervention. L'agent pose une question de vérification pour maintenir l'attention.

API Plug-and-Play

Intégration externe sans modification du générateur existant. Un simple appel API par réponse suffit. Zéro risque sur l'infrastructure en place.

Interventions Contextuelles

L'agent renvoie soit une validation silencieuse, soit une intervention adaptée au contexte : question de confirmation, alerte visuelle ou demande de relecture.

L'agent IA a transformé nos questionnaires en outils intelligents. On détecte les incohérences en temps réel, les répondants sont plus engagés, et la qualité de nos données a fait un bond. Le tout sans toucher à notre générateur.
DD
Directeur Data
Institut d'Études
Institut d'Études & Analytics

Fiche projet

Client
Institut d'Études & Analytics
Secteur
Études / Data Analytics
Durée
3 semaines
Équipe
1 développeur IA + 1 développeur backend
Année
2025

Technologies

IA / LLMAPI RESTPythonNode.jsWebhooksPostgreSQL

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