01
Sans toucher au cœur
Le système historique reste la source de vérité. On construit autour, jamais dedans — l'opérationnel n'est à aucun moment mis en risque.
Cas client
AliapurÉco-organisme · filière des pneus usagés
Un SI legacy devenu AI-first, sans toucher au cœur.
Aliapur pilote la collecte et le recyclage des pneus usagés en France. Son système d'information historique concentre des années de données métier — robuste, mais lourd à faire évoluer. En quelques mois, nous y avons intégré une infrastructure qui permet de travailler avec l'IA, sans réécrire l'existant.
Secteur
Recyclage des pneus
Utilisateurs
~40 000 détenteurs
Démarrage
Début 2026
Statut
Accompagnement en cours
Le défi
Un socle solide. Mais lent à faire évoluer.
Le système historique fait tourner tout l'opérationnel — collecte, déclarations réglementaires, acteurs — sur une base de plus de 250 tables. Fiable, mais coûteuse à étendre : chaque nouveau besoin se comptait en mois et en budget.
La conviction de la DSI était claire : l'avenir de leur système d'information passerait par l'IA. À une condition — l'intégrer à l'existant, sans rien casser de ce qui tourne déjà pour des dizaines de milliers d'utilisateurs.
L'approche
Intégrer l'IA sans réécrire le système.
Pas de refonte, pas de migration risquée. Une infrastructure qui vient se greffer sur le système d'information existant et ouvre la voie à l'IA — proprement, et en sécurité.
02
Greffé sur l'existant
L'IA s'appuie sur les vraies données de l'entreprise, intégrée au système d'information tel qu'il est — pas une copie, pas un silo à part.
03
Livré par étapes, en production
Une infrastructure mise en service au fil de l'eau, par incréments — sans big bang ni interruption de service.
Au cœur du dispositif · MCP
Parler à son système d'information.
La brique qui change tout : un MCP — le protocole qui connecte l'IA directement aux systèmes de l'entreprise. Les équipes interrogent leurs données en langage naturel, là où elles vivent. Nous en avons déployé deux.
L'ERP métier & la base historique Données métier
Le cœur opérationnel et des années de données métier, interrogeables en langage naturel. La BI ne se prépare plus : on pose la question, la réponse arrive — c'est là que se joue le futur de la BI.
Sage Gestion & finance
Branché sur l'ERP de gestion : administratif, facturation, analyse des données de gestion. De l'opérationnel à la finance, chaque pan du SI se consulte dans la même conversation.
Ce que ça débloque
- En langage naturel. Une question posée comme à un collègue — pas une requête technique à écrire.
- Lecture seule, par construction. Les assistants consultent les données, ne les modifient jamais : sécurité garantie à plusieurs niveaux.
- Sur tout le SI. Du métier à la gestion, les données deviennent interrogeables sans export ni tableau de bord à maintenir.
Là, je me rends compte qu'on est en train d'entrer dans le futur de la BI.
Aujourd'hui
Un SI qui construit à la vitesse de l'IA.
Socle
Le cœur intact
Pas une donnée du système historique déplacée. Les nouveaux usages s'y branchent sans jamais le modifier.
Vitesse
Des livraisons en semaines
Ce qui se chiffrait en trimestres et en budgets lourds se met désormais en service en quelques semaines.
Autonomie
Des équipes qui montent en autonomie
Faire émerger un nouvel usage ou brancher un outil sur le SI n'est plus un projet de plusieurs mois.
Décision
Une BI conversationnelle
Les données du système d'information se consultent en langage naturel — de l'opérationnel à la gestion.
Et chez vous ?
Votre SI legacy aussi peut devenir AI-first.
On part de votre existant — vos outils, vos données, vos contraintes — pas d'une page blanche.